AIネイティブが当たり前になった時代、under+beneathは一旦立ち止まった

「AIネイティブ」がスタートアップの基本条件のように語られる昨今、サステナブルブラブランドunder+beneathの共同創業者2人はむしろ立ち止まった。運営とROI、効率、体制を担ってきたAmelia Tombsと共同創業者Chloe Grantは、会社の初期段階で生成AIをどこまで、どのように取り入れるかについて対話を重ねた。効率性のメリットと環境・倫理面のコストを天秤にかけながら、どの業務をAIに任せ、どの業務を人中心のまま残すかを検討した結果だ。

この対話の背景には業界全体の緊張感がある。ファストファッション的な過剰生産と過剰消費に頼ってきたファッション産業が、AIが自ら判断して業務を処理するエージェンティックな意思決定へと急速に移行する中で、プロンプト一回あたりの地球環境的・人間的・倫理的コストを問う問いは後回しにされがちだ。業界調査でも、AI導入への圧力とそこから生じるためらいが同時に確認された。

この議論をまとめたレポートには、AI企業17社のプロフィールとインタビュー、業界関係者12人の視点、回答者約100人規模の調査結果が併せて収録されている。under+beneathの事例はその一つで、AI導入の是非よりも、どの作業をAIに任せるかがブランドの規模に関わらず改めて議論されていることを示している。

出典 · The Interline「Calculating The Cost Of A Prompt」

生成画像AIが広がれば精密な3Dエンジニアリングの必要性は薄れそうだが、実際には正反対のことが起きている。長年3Dグラフィックスに関心を持ってきたあるポッドキャスト司会者は、生成画像AIの台頭がむしろ精密な技術エンジニアリングとシミュレーションの重要性を再び浮き彫りにしたと指摘した。

ファッション業界のデジタルプロダクトクリエーション(DPC、実際の衣服製作前に3Dでデザイン・シミュレーションする作業)は、高価なローカルハードウェアと複雑なソフトウェアに依存する少数の専門家の領域にとどまってきた。「3D拡張」も、3Dを扱う人を増やすことではなく、すでに作られた3Dレンダリングやオブジェクトを別用途に再活用することを意味してきた。一方、10年前はウェブデザイン・グラフィックデザイン・DTPといった2Dデザインも少数の専門家によるデスクトップ領域だったが、FigmaやCanvaのような「マルチプレイヤー」型のウェブ協業ツールがそれを変えた。

近年3Dスキャン技術が進歩したことで、ウェブ上でも3Dオブジェクトを手軽に表示できるようになり、これを契機に衣服・アクセサリーの3Dデザインとシミュレーションをブラウザ内に移そうという関心が高まっている。ただし、2Dデザインのウェブ移行を牽引した「マルチプレイヤー」型の協業モデルが、精密さが命の3Dファッション制作にもそのまま通用するかはまだ未解決の問いだ。

出典 · The Interline「Will The Web-Native Playbook Work For Digital Product Creation?」

RealSnapのクリアランスは、完成した画像を公開する前に類似度リスクを点検する機能だ。逆画像検索とAI分析を併用して既存画像との類似度を確認し、リスクの兆候がある部分を具体的に指摘する。