嘲笑されても完売したOpenAI・パランティアのグッズ
ビッグテックのファッション進出は、パランティアのチョアコート（ワークウェア風ジャケット）から始まった。続いてAnthropicが「Thinking Cap」を出し、OpenAIはアパレル専任組織「Supply Co.」を立ち上げ、定期的にグッズをドロップしている。これらの企業は「Head of Vibes」のような肩書の担当者を採用し、ポップアップストアまで開きながらストリートウェア市場に足場を広げた。
しかし、ファッション業界の反応は冷ややかだ。Highsnobietyのスタイルライター、クリス・エリック・トーマスはGlossyのポッドキャストで、これらのブランドのデザインは2010年代後半のストリートウェアブログからそのまま持ってきたように古いと評した。ファッション業界の一部からは、こうしたグッズ事業は真正性というよりイメージのロンダリングに近いとの批判も出ている。
それでも販売実績は批判とは逆に動いている。OpenAIが出した製品は公開のたびに急速に完売し、パランティアは自社アパレル部門の売上が今年2倍に増えると見込んでいる。服の完成度よりも、ブランドそのものへの好奇心が実際の購入につながっているということだ。
出典 · Glossy「Glossy Podcast：AI企業のストリートウェア・グッズを動機づけているもの、そして買っているのは誰か？」
ルックブックスナップは、定期ドロップのたびにモデルや撮影日程を組み直さずに着用カットを構成できる
RealSnapのルックブックスナップは、衣類写真とAIモデル・ポーズ・ムードを組み合わせてモデル着用カットを作る機能だ。ストリートウェア・グッズのように、シーズンごとに、時には予告なく新アイテムをドロップするブランドのキャンペーン担当者が、毎回モデルの手配やスタジオ撮影の日程を新たに組まなくても着用画像を用意できる。
各ドロップのたびにモデルの手配、スタジオ予約、撮影後の補正のやり取りを経る代わりに、衣類写真とモデル・ポーズ・ムードのリファレンスだけを組み合わせ、着用候補を複数枚作れる点が核心だ。
画面左側でモデル、ポーズ、ムードのリファレンス、衣服アイテム（2/10）をまとめて構成すると、右側に同じコーディネートの候補カットが複数枚同時に表示される。このプロセスにより、新商品が出るたびにモデルを再度手配してスタジオのスケジュールを組む代わりに、1つの画面で着用オプションを比較しながら選べるようになる。
RealSnapのルックブックスナップは、特にシーズンごとにアイテム構成やカラーを変えて反復的にドロップを行うブランド、あるいは撮影予算や人員が十分ではない小規模なグッズラインに適したツールだ。次のドロップを準備する際、衣類写真とモデル・ポーズ・ムードのリファレンスをルックブックスナップにアップロードし、着用カットの候補から作ってみる方法は試す価値がある。
