조합별 재촬영 없이 127만 조회
Ustyle의 스타일링 엔진은 127만 건이 넘는 아웃핏 조회를 기록했다. 성과의 핵심은 새 화보를 계속 찍는 데 있지 않다. 브랜드가 이미 보유한 상품 카탈로그를 고객별로 조합해, 각 아이템을 바로 살 수 있는 완성형 코디로 바꾼 데 있다.
이탈리아 AI 스타트업 Ustyle는 상품을 각각 한 번 처리한 뒤 실제 상품 이미지를 AI 모델에 입힌다. 온라인몰에서 상·하의와 액세서리의 모든 조합을 보여주려면 조합마다 별도 촬영이 필요하지만, 이 방식은 핏을 맞춘 룩을 카탈로그 안에서 조립한다. 줄어드는 것은 조합별 재촬영 부담이며, 결과물은 개인화된 쇼퍼블 아웃핏이다.
초기 고객인 토리노 가죽 브랜드 Mialuis는 60일 파일럿 기간 전체 매출의 33%를 이 엔진에 귀속했다. 기존의 ‘신상품’ 중심 제안 대신 맥락과 스타일링 로직, 이용자 선호를 반영했고, 전자상거래에는 가벼운 플러그인으로 붙였다. 매출의 약 4분의 1은 귀속 점수 80~100을 받았다. 조합별 촬영 부담을 낮추면서 추천이 실제 구매 과정에 사용됐다는 사례다.
출처 · Sourcing Journal, 「Some AI Recommend A Piece of Garment. This Picks Out Entire Outfits.」
30% 빨라도 고객 앞은 따로다
